International Journal of Innovative Approaches in Education
Abbreviation: IJIAPE | ISSN (Print): 2602-4780 | ISSN (Online): 2602-4489 | DOI: 10.29329/ijiape

Original article | International Journal of Innovative Approaches in Education 2021, Vol. 5(1) 33-43

An Investigation Into Problem Solving Skills of Gifted Students' via Multi-Facet Rasch Analysis

Şirin Çetin, İrem Kar & Burcu Durmaz

pp. 33 - 43   |  DOI: https://doi.org/10.29329/ijiape.2021.333.3

Published online: March 30, 2021  |   Number of Views: 13  |  Number of Download: 95


Abstract

Problem solving, which is an important skill for mathematics, has long been recognized as the focus of the curriculum. This study focuses on both the systematic of problem solving and the use of strategies for different solutions, so aim of this study was to examine gifted middle school students' mathematical problem-solving skills via multi-facet Rasch analysis. For this purpose, data were collected via 12 non-routine mathematical open-ended problems from a total of 276 students who attend Science and Art Centers. The data were scored by two independent researchers according to the criteria in the range of 1-5 points per problem. In the study, it was seen that Grader 1 behaved more tolerant than Grader 2 in terms of evaluation for all problems except 6th problem. In addition, the most difficult and the easiest problems were differed between graders. From the findings of the study, it can be said that even if the evaluation criteria were clearly defined the difference between graders was not resolved. It can be suggested that to take necessary precautions for making vital decisions in all grade levels via teacher made tests and to use more than one grader instead of just one grader for evaluation.

Keywords: Gifted, Mathematics Education, Non-Routine Problems


How to Cite this Article?

APA 6th edition
Cetin, S., Kar, I. & Durmaz, B. (2021). An Investigation Into Problem Solving Skills of Gifted Students' via Multi-Facet Rasch Analysis . International Journal of Innovative Approaches in Education, 5(1), 33-43. doi: 10.29329/ijiape.2021.333.3

Harvard
Cetin, S., Kar, I. and Durmaz, B. (2021). An Investigation Into Problem Solving Skills of Gifted Students' via Multi-Facet Rasch Analysis . International Journal of Innovative Approaches in Education, 5(1), pp. 33-43.

Chicago 16th edition
Cetin, Sirin, Irem Kar and Burcu Durmaz (2021). "An Investigation Into Problem Solving Skills of Gifted Students' via Multi-Facet Rasch Analysis ". International Journal of Innovative Approaches in Education 5 (1):33-43. doi:10.29329/ijiape.2021.333.3.

References
  1. Abu Kassim, N. L. (2007, June). Exploring rater judging behaviour using the many-facet     Rasch model. Paper   Presented in the Second Biennial International Conference on        Teaching and Learning of English in        Asia: Exploring New Frontiers (TELiA2),           Holiday Villa Beach & Spa Resort, Langkawi. Faculty of   Communication and         Modern Languages, University Utara Malaysia. Available online at:   http://repo.uum.edu.my/3212/1/Noor1.pdf [Google Scholar]
  2. Altun, M. (2014). Ortaokullarda (5-8. Sınıf) matematik öğretimi, Aktüel Yayıncılık, 10.       Baskı. [Google Scholar]
  3. Atılgan, H., Kan, A., & Doğan, N. (2009). Eğitimde ölçme ve değerlendirme. Anı Yayıncılık. [Google Scholar]
  4. Bahar, M., Nartgün, Z., Durmuş, S., & Bıçak, B. (2010). Geleneksel-tamamlayıcı ölçme ve değerlendirme     teknikleri. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık. [Google Scholar]
  5. Başol, G. (2013). Eğitimde ölçme ve değerlendirme. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık. [Google Scholar]
  6. Baştürk, R. (2010). Evaluating of research assignments with many facets Rasch measurement model.            Measurement and Evaluation in Education and Psychology. 1(1), 51-57. [Google Scholar]
  7. Batdı, V. (2014). Ortaöğretim matematik öğretim programı içeriğinin Rasch ölçme modeli ve Nvivo ile analizi,          Turkish Studies, 9(11), s.93-109. [Google Scholar]
  8. Braun, H.I., Bennett, R.E., Frye, D., & Soloway, E. (1990). Scoring constructed responses using expert systems.        Journal of Educational Measurement, 27(2), 93-108. [Google Scholar]
  9. Dreyfus, T. (2007). Processes of abstraction in context the nested epistemic actions model. Available online:   http://escalate.org.il/construction_knowledge/papers/dreyfus.pdf [Google Scholar]
  10. Durmaz, B. (2014). Üstün yetenekli ilköğretim öğrencilerinin problem çözme stratejilerini öğrenme düzeyleri.   (Doktora tezi), Uludağ Üniversitesi. [Google Scholar]
  11. Güler, N. (2014). Analysis of open-ended statistics questions with many facet Rasch model. Eurasian Journal of   Educational Research, 55, 73-90. http://dx.doi.org/ 10.14689/ejer.2014.55.5 [Google Scholar]
  12. Gürcan Töre, C. (2007). İlköğretim 6. sınıf öğrencilerinin problem çözme sürecini bilme ve uygulama           düzeylerinin araştırılması. (Yüksek lisans tezi), Eskişehir Osmangazi Üniversitesi. [Google Scholar]
  13. Hambleton, R.K., Swaminathan, H., & Rogers, H.J. (1991). Fundamentals of item response theory. Sage       Publications. [Google Scholar]
  14. Hershkowitz, R., Schwarz, B. B. & Dreyfus, T. (2001). Abstraction in Contexts: Epistemic Actions, Journal for   Research in Mathematics Education, 32 (2), 195-222. [Google Scholar]
  15. Hogan, B. (2004). Singapore math: A problem-solving approach. Principal (Reston, Va.),84(2), 22-3. [Google Scholar]
  16. İlhan, M. (2016). Açık uçlu sorularla yapılan ölçmelerde klasik test kuramı ve çok yüzeyli Rasch modeline göre   hesaplanan yetenek kestirimlerinin karşılaştırılması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi,            31(2), 346-368. http://dx.doi.org/10.16986/HUJE.2016015182 [Google Scholar]
  17. İlhan, M., & Güler, N. (2018). A comparison of difficulty indices calculated for open-ended items according to   classical test theory and many facet rasch model, Eurasian Journal of Educational Research, 75(2018),         p.99-114. [Google Scholar]
  18. İnceçam, B., Demir, E.Ü., & Demir, E. (2018). Ortaokul öğretmenlerinin sınıf içi ölçme ve değerlendirmelerde          yazılı yoklamalarda kullandıkları açık uçlu maddeleri hazırlama yeterlikleri, İlköğretim Online, 17(4),          s. 1912-1927. [Google Scholar]
  19. Karasar, N. (2008). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara: Nobel Yayıncılık. [Google Scholar]
  20. Kaya Uyanık, G., Güler, N., Taşdelen Teker, G. ve Demir, s. (2017). Türkiye’de eğitim alanında yayımlanan ölçek geliştirme çalışmalarının uygunluğunun çok yüzeyli rasch modeli ile incelenmesi. Eğitimde       ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 8(2), 183-199. [Google Scholar]
  21. Kaya Uyanık, G., Güler, N., Taşdelen Teker, D., & Demir, S. (2019). Fen bilimleri dersi etkinliklerinin çok   yüzeyli Rasch modeliyle analizi. Kastamonu Education Journal, 27(1), 139-150. [Google Scholar]
  22. Köse, İ. A., Usta, H. G., & Yandı, A. (2016). Sunum yapma becerilerinin çok yüzeyli rasch analizi ile değerlendirilmesi. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 16(4). [Google Scholar]
  23. Lee, S. K. (1982). Fourth graders' heuristic problem-solving behavior, Journal for Research in Mathematics Education, 13 (2).         [Google Scholar]
  24. Linacre, J. M. (1989). Many-facet Rasch measurement. Chicago: MESA Press. [Google Scholar]
  25. Linacre, J. M. (1997). KR-20 or Rasch reliability: Which tells the “truth”. Rasch Measurement         Transactions, 11(3), 580-581. [Google Scholar]
  26. Lunz, M.E., & Wright, B. D. (1997). Latent trait models for performance examinations. In J. Rost & R.         Langeheine (Eds.), Applications of latent trait and latent class models in the social sciences (pp. 80-88).    Münster, Germany: Waxmann. [Google Scholar]
  27. Milgram, R. J. (2007). What is mathematical proficiency? In A. H. Schoenfeld (Ed.), Assessing mathematical   proficiency (pp. 31-58). New York: Cambridge University Press. [Google Scholar]
  28. NCTM (2000). Principles and Standards for School Mathematics. National Council of Teachers of   Mathematics, Reston/VA. [Google Scholar]
  29. Polya, G. 1957. How to solve it. New York: Doubleday. [Google Scholar]
  30. Romagnano, L. (2001). The myth of objectivity in mathematics assessment. Mathematics Teacher, 94(1),      31-37. [Google Scholar]
  31. Rose, T. D. (1991). Strategies and skills used by middle school students during the solving of nonroutine mathematics problems. Unpublished EdD. University of Tennessee. [Google Scholar]
  32. Semerci, Ç. (2011). Mikro öğretim uygulamalarının çok yüzeyli rasch ölçme modeli ile analizi, Eğitim ve Bilim, 36(161), s. 14-25. [Google Scholar]
  33. Semerci, Ç., Semerci, N., & Duman, B. (2013). Yüksek lisans öğrencilerinin seminer sunu performanslarının çok yüzeyli rasch modeli ile analizi, Sakarya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Sayı 25, 7-22. [Google Scholar]
  34. Schroeder, T. L. & Lester, F. K. Jr. (1989). Developing understanding in mathematics via problem solving. In P.        R. Trafton (Ed.), New directions for elementary school mathematics. (pp. 31-42). Reston, VA:    NCTM [Google Scholar]
  35. Şahin, M. G., Taşdelen Teker, G., & Güler, N. (2016). An analysis of peer assessment through many facet rasch model, Journal of Education and Practice, Vol 7, No 32. [Google Scholar]
  36. Takunyacı, M. (2016). Çoktan seçmeli sorulara dayalı olmayan bir kitle matematik sınavı sürecinin değerlendirilmesi: Grup uyumu değerlendirme modeli, Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi. [Google Scholar]
  37. Taşpınar, Z. (2011). İlköğretim 8. sınıf öğrencilerinin matematik dersinde kullandıkları problem çözme         stratejilerinin belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Ankara. [Google Scholar]
  38. Tekin, H. (2009). Eğitimde ölçme ve değerlendirme. Ankara: Yargı Yayınevi. [Google Scholar]
  39. Turgut, M. F., & Baykul, Y. (2012). Eğitimde ölçme ve değerlendirme, Ankara: Pegem        Akademi Yayıncılık. [Google Scholar]
  40. Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2008). Nitel araştırma yöntemleri. Ankara: Seçkin Yayıncılık. [Google Scholar]
  41. Yıldız, V. (2008). Polya’nın problem çözme adımlarına dayalı matematik öğretiminden sonra altıncı sınıf öğrencilerinin problem çözme becerileri, problem çözmeye karşı tutumları ve matematiğe karşı        tutumlarındaki değişimin incelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. [Google Scholar]
  42. Yüzüak, A., Yüzüak, B., & Kaptan, F. (2015). Performans görevinin akran gruplar ve öğretmen yaklaşımları doğrultusunda çok-yüzeyli rasch ölçme modeli ile analizi. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve            Değerlendirme Dergisi, 6(1), 1-11. [Google Scholar]